小冰在演唱歌曲
在上海音乐学院学习期间，小冰接收了来自音工系主任于阳传授和陈世哲老师的“指导”。谈及教学模式，陈世哲老师说，教学生学习音乐创作和传授人工智能有类似之处：“传统教学方式，我们会让学生学习经典的作品、然后临摹，接下来老师批改、学生再反馈。人工智能和普通学生的学习方式并没有太多差别，我们同样也是给小冰预备了一些数据，小冰学习之后进行创作，老师再来进行评估，来指出哪里有问题，继续去修改，一起来完成。”
当然也有不同。陈世哲评价说“小冰是个学习才能超强的学生”，“教学过程中最大的不同的是，小冰的迭代速度是人类完全不可能企及的，好比说一个学生学习、临摹一首曲子、写出功课、老师修改，这个过程至少要一周时间，但是在对小冰的教学中，我们一口气放过去几百首甚至更多曲子，她是不知疲惫、不舍昼夜地学习，这是人类达不到的‘勤奋’。这就让AI的学习迭代速度比人类快得多。”
陈世哲老师介绍，判定学生可否顺利通过毕业的考察大体有三条水平线，“最高级创作线是顶尖的流行歌曲，譬如能够拿到格莱美奖、最佳金曲奖的水平；中间线是水准不错的普通流行歌曲；基本线是要求比较低的广告、电视剧、纪录片等的普通配乐。经过这半年的学习，我们认为小冰已经到达基本线普通、简单歌曲的创作才能，不断接近中间线的创作标准，所以我们给了她荣誉毕业生的称号。实际上她的水准已经很接近中间线，我们也期待小冰继续按照研究生的标准来入学。”
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